2022年鲁棒人工智能系统保障研讨会论文集
人工智能
2022-02-11 v1
摘要
鲁棒人工智能系统保障研讨会将聚焦于鲁棒人工智能与机器学习系统的研究、开发和应用。我们的方法并非针对特定机器学习算法研究鲁棒性，而是在开发和部署阶段，以及在人与机器协同的背景下，探索系统架构层面的鲁棒性保障。虽然研究界正在为特定场景下的单个AI模型汇聚鲁棒解决方案，但评估和保障AI系统在整个生命周期中的鲁棒性问题要复杂得多。此外，AI系统部署的运行环境要求必须考虑鲁棒性及其与公平性、隐私性和可解释性原则的关系。
引用
@article{arxiv.2202.04787,
title = {Proceedings of the Robust Artificial Intelligence System Assurance (RAISA) Workshop 2022},
author = {Olivia Brown and Brad Dillman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04787},
year = {2022}
}