探索元分析的未来：通过智能体研究 IDE 提取设计原则
人机交互
2026-01-27 v1
摘要
元分析和系统综述要求严格的溯因推理，以在庞大、异构的文献中构建、测试和细化假设。尽管 NLP 的进步自动化了该流程的部分环节，但现有工具往往使研究人员脱离认知回路，或仅充当检索引擎，导致智力所有权丧失和频繁的上下文切换。我们提出了 Research IDE，这是一个通过“研究即代码”隐喻重新构想创作环境的原型。Research IDE 将多智能体后端嵌入写作流程中，通过“假设断点”实现原位验证。以作为通过设计进行研究探针的方式，我们对 8 位领域专家进行了一周的现场部署，随后开展了反思研讨会，结果显示用户强烈偏好这种验证工作流，积极利用先验知识进行确认，并报告称断点激发了洞见。基于参与者的反馈和建议，我们为未来的 AI 辅助研究工具提取了设计启示，这些工具在利用计算规模的同时，能够完全保留研究人员的自主性和智力所有权。
引用
@article{arxiv.2601.18239,
title = {Probing the Future of Meta-Analysis: Eliciting Design Principles via an Agentic Research IDE},
author = {Sizhe Cheng and Feng Liang and Yuhan Wen and Xipei Yu and Yong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.18239},
year = {2026}
}