基于Lyman-α林区的阿尔科斯-帕茨金斯测试探测宇宙常数
天体物理学
2007-05-23 v4
摘要
近年来，建议可通过将阿尔科斯-帕茨金斯测试应用于Lyman-α林区来测量宇宙常数 （McDonald等1999；Hui等1999）。尽管其他少数宇宙参数存在理论不确定性，但最大困难在于宇宙波动和噪声引起的巨大不确定性。本文提出一种最大似然估计（MLE）方法，通过对准星系光柱（QSOs）的合成光谱来处理宇宙波动和噪声。我们证明MLE方法可克服宇宙波动问题。采用MLE方法后，若其他宇宙参数按假设，仅用30对QSO光谱即可以超过90%的概率在20%误差内确定 ，约66%的概率在10%误差内确定。另一个重要误差来源来自光谱噪声，我们通过研究加入不同类型噪声的人造光谱来建模其影响。我们发现，只要信噪比（S/N）固定，噪声分布对最终的自相关函数影响不大。本文还包括对其他宇宙参数灵敏度的初步测试与讨论。
引用
@article{arxiv.astro-ph/0211177,
title = {Probing The Cosmological Constant Through The Alcock-Paczynski Test Based on The Lyman-Alpha Forest},
author = {Wen-Ching Lin and Michael Norman},
journal= {arXiv preprint arXiv:astro-ph/0211177},
year = {2007}
}