基于随机块模型针对谱信息的大图集概率密度估计
机器学习
2022-07-06 v1
摘要
对于从分布 中独立同分布采样的图值数据，样本矩是相对于所选择的度量计算的。在这项工作中，我们为图集装备由各自邻接矩阵特征值之间的 范数定义的伪度量。我们利用该伪度量以及图值数据集的相应样本矩来推断分布 的参数，并将该分布解释为 的近似。我们通过实验验证，采用此方法可以很好地近似复杂的分布 。
引用
@article{arxiv.2207.02168,
title = {Probability density estimation for sets of large graphs with respect to spectral information using stochastic block models},
author = {Daniel Ferguson and François G. Meyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.02168},
year = {2022}
}