面向概率性移动最近邻查询的概率性Voronoi图
数据库
2011-06-30 v1
摘要
大量应用，如基于位置的服务和环境监测，要求对不确定数据库进行高效查询处理。在本文中，我们提出了概率性Voronoi图（PVD）来处理不确定数据上的移动最近邻查询，即概率性移动最近邻（PMNN）查询。PMNN查询持续地找到移动查询点最可能的最近邻。为了高效处理PMNN查询，我们提供了两种技术：预计算方法和增量方法。在预计算方法中，我们开发了一种算法，基于整个数据集的预计算PVD来高效评估PMNN查询。在增量方法中，我们提出了一种基于增量概率性安全区域的技术，该技术不需要预计算整个PVD来回答PMNN查询。在这种增量方法中，我们利用已知区域的知识来计算某个对象成为最近邻的概率下界。实验结果表明，我们的方法在I/O、查询处理时间和通信开销方面，比基于采样的方法高出数个数量级。
引用
@article{arxiv.1106.5979,
title = {Probabilistic Voronoi Diagrams for Probabilistic Moving Nearest Neighbor Queries},
author = {Mohammed Eunus Ali and Egemen Tanin and Rui Zhang and Ramamohanarao Kotagiri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5979},
year = {2011}
}