基于特征结构的概率标注

所描述的标注器基于隐马尔可夫模型，并使用由词性、性别等特征组成的标签。标签的上下文概率（状态转移概率）从其特征值对的上下文概率中推导得出。当可用训练语料库较小且标签集较大时，这种方法具有优势，这在形态丰富的语言中可能是这种情况。