逼近隐马尔可夫模型的有限状态转换器
cmp-lg
2008-02-03 v1 计算与语言
摘要
本文描述了将隐马尔可夫模型转换为顺序转换器的过程，该转换器紧密逼近随机模型的行为。这种转换对于词性标注尤其有利，因为所得转换器可以与其他编码最常见标注错误修正规则的转换器进行组合。标注速度也得到了提升。所描述的方法已在六种语言上实现并成功测试。
引用
@article{arxiv.cmp-lg/9707006,
title = {Finite State Transducers Approximating Hidden Markov Models},
author = {Andre Kempe},
journal= {arXiv preprint arXiv:cmp-lg/9707006},
year = {2008}
}
备注
8 pages, A4, LaTeX (+1x eps)