概率行为聚合：以北欧电网为例的案例研究
系统与控制
2024-12-17 v1 系统与控制
摘要
本研究将概率行为调优（ProBeTune）框架应用于暂态电网仿真，以应对电网复杂性不断增加所带来的挑战。ProBeTune 提供了一种模型聚合的概率方法，利用行为距离度量来量化和最小化全规模系统与简化模型之间的差异。我们在 Nordic5（N5）测试用例上展示了 ProBeTune 的有效性，该用例是一个代表北欧电网的模型，具有复杂的节点动态和高比例的可再生能源（RESs）。通过将系统调优至与降阶摆动方程模型对齐，我们大幅降低了动态的复杂性。我们通过定制的控制器和参数分布验证了摆动方程的有效性，以捕捉北欧地区的基本动态。这种降阶简化可以使中欧电网等互联系统将北欧电网视为单一动态主体，从而便于进行更易管理的稳定性评估。这些发现为未来将 ProBeTune 应用于微电网和其他复杂子系统的研究奠定了基础，旨在在复杂性日益增加的背景下提升电网建模的可扩展性与准确性。
引用
@article{arxiv.2412.11899,
title = {Probabilistic Behavioral Aggregation: A Case Study on the Nordic Power Grid},
author = {Anna Büttner and Frank Hellmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.11899},
year = {2024}
}