时间窗中不同与k-出现项的私有计数
数据结构与算法
2022-11-22 v1
摘要
本文研究在差分隐私（DP）约束下估计时间窗中不同项与-出现项数量的问题。我们考虑若干变体，取决于查询是针对一般时间窗（时间与之间）还是仅限于累积型（时间与之间），以及取决于DP邻域关系是事件级还是更严格的项级。我们对这些问题的DP算法误差给出了近乎紧的上界与下界。在此过程中，我们得到一个事件级DP算法，用于在每一步估计过去次更新中出现的不同项数量，其误差关于为多对数级；这回答了Bolot等人（ICDT 2013）的一个开放问题。
引用
@article{arxiv.2211.11718,
title = {Private Counting of Distinct and k-Occurring Items in Time Windows},
author = {Badih Ghazi and Ravi Kumar and Pasin Manurangsi and Jelani Nelson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.11718},
year = {2022}
}
备注
To appear in ITCS 2023