应用于 CPNI 数据的隐私保护技术：分析与建议
密码学与安全
2021-01-26 v1
摘要
随着移动电话普及率达到 90%，消费者专有网络信息（CPNI）可为包括政策制定者在内的不同部门提供极具价值的信息。事实上，作为 CPNI 的一部分，呼叫详细记录已成功用于提供实时交通信息、增进对人口流动动态的理解从而助力传染病防控，以及提供人口统计数据。尽管 CPNI 数据的效用毋庸置疑，但关于共享个人数据的隐私担忧阻碍了其充分发挥潜力。传统的去匿名化措施，如假名化和标准去标识化，已被证明不足以保护隐私。这一点在移动电话数据集上得到了具体体现。例如，研究人员表明，仅凭用户约四个地点和时间近似信息的数据点，在 150 万移动电话用户的数据集中即可重新识别 95% 的用户。在这篇展望性论文中，我们将讨论最先进的匿名化技术及其缺陷。
引用
@article{arxiv.2101.09834,
title = {Privacy Preserving Techniques Applied to CPNI Data: Analysis and Recommendations},
author = {Jeffrey Murray and Afra Mashhadi and Brent Lagesse and Michael Stiber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09834},
year = {2021}
}