基于 Edge AI 的 iOS 隐私保护实时越南-英语翻译
软件工程
2025-08-26 v2
摘要
本研究致力于解决日益增长的隐私保护和可及性语言翻译需求，通过开发一个在iOS设备上进行越南-英语翻译的完全离线神经机器翻译（NMT）系统。鉴于对数据隐私和不可靠网络连接的日益增长的关注，端设备翻译具有关键优势。本项目面临在资源受限的移动设备上部署复杂NMT模型的挑战，强调效率、准确性和无缝用户体验。我们利用诸如MobileBERT和具体而言是采用GGUF格式的\textbf{TinyLlama 1.1B Chat v1.0}的轻量级模型，实现并优化了一个量化的基于Transformer的模型。该应用程序以实时iOS原型形式实现，紧密集成现代iOS框架和隐私设计原则。综合的文档涵盖模型选择、技术架构、挑战和最终实现，包括用于部署的功能Swift代码。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.07583,
title = {Privacy-Preserving Real-Time Vietnamese-English Translation on iOS using Edge AI},
author = {Cong Le},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.07583},
year = {2025}
}
备注
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