基于属性保持哈希的隐私保护汉明距离计算
计算复杂性
2025-03-25 v1 密码学与安全
摘要
我们研究在属性保持哈希（PPH）下对汉明距离进行亚线性时间近似计算的问题，在该情况下仅可获得输入的哈希表示。基于 Fleischhacker、Larsen 和 Simkin（EUROCRYPT 2022）的阈值评估框架，我们提出一系列逐步改进的构造：一个基准二分查找算法、一个在每次查询中常数重复的精炼版本，以及一个无需查询访问即可实现常数时间近似的新型哈希设计。我们的结果表明，在强密码学保证下，近似距离恢复是可能的，这在相似性估计中桥接了效率与安全性。
引用
@article{arxiv.2503.17844,
title = {Privacy-Preserving Hamming Distance Computation with Property-Preserving Hashing},
author = {Dongfang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.17844},
year = {2025}
}