智能家庭设置中连接于 NAT 后的 IoT 设备的隐私保护检测
密码学与安全
2019-06-03 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
摘要
如今，电信服务提供商（telcos）面临由其客户网络上被攻陷的 IoT 设备所执行的网络攻击的威胁。此类攻击可能对攻击目标以及电信服务商自身均产生严重影响。为缓解这些风险，我们提出了一种基于机器学习的方法，可检测连接于家庭 NAT 后的特定脆弱 IoT 型号的 devices，从而识别出对电信基础设施与服务可用性构成风险的家用网络。作为保护家庭客户隐私努力的一部分，我们的方法仅依赖 NetFlow 数据，避免检查载荷。为促进该领域的未来研究，我们分享了在实验室中从众多不同商业 IoT 设备收集的新颖数据集。
引用
@article{arxiv.1905.13430,
title = {Privacy-Preserving Detection of IoT Devices Connected Behind a NAT in a Smart Home Setup},
author = {Yair Meidan and Vinay Sachidananda and Yuval Elovici and Asaf Shabtai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.13430},
year = {2019}
}