隐私对点对点电力市场中广义纳什均衡的影响
计算机科学与博弈论
2021-01-19 v1 最优化与控制
摘要
我们考虑一个点对点电力市场，其中参与者持有可能不愿共享的私有信息。该问题被建模为一个非合作通信博弈，其形式为广义纳什均衡问题，参与者在确定向其他市场参与者共享的随机化报告的同时，预期点对点市场均衡的形式。在非合作博弈中，每个参与者决定报告的确定部分与随机部分，使得 (a) 报告的确定部分与真实私有信息之间的距离有界，且 (b) 隐私损失随机变量的期望有界。这使得每个参与者可以改变其隐私水平。我们刻画了该博弈的均衡，证明了变分均衡的唯一性，并给出了隐私价格的闭式表达式。此外，我们提供了一个闭式表达式来衡量由引入随机噪声以及与参与者真实值的确定性偏差所导致的隐私保护的影响。在 14 总线 IEEE 网络上给出了数值说明。
引用
@article{arxiv.2101.06922,
title = {Privacy Impact on Generalized Nash Equilibrium in Peer-to-Peer Electricity Market},
author = {Ilia Shilov and Hélène Le Cadre and Ana Bušic},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.06922},
year = {2021}
}