考虑不可调度家电的隐私感知低成本智能家庭调度

智能家庭提供集成与电子信息服务，帮助居民用户管理其能源使用和账单成本，但也因智能电表收集的细粒度信息而使用户面临显著的隐私风险。考虑到用户的隐私关切，本文聚焦于针对可调度与不可调度家电设计的低成本运行时调度。为缓解不可调度家电引入的运行不确定性影响，我们通过最小化最坏隐私情形下的期望电费总和来表述该问题。通过设计迭代交替算法，我们在满足用户隐私需求的同时，以经济高效的方式有效调度家电与可充电电池。基于真实数据的实验评估证明了所提算法的有效性。