Prismatic：概念股票的交互式多视图聚类分析

金融聚类分析允许投资者发现投资替代方案，同时避免承担过多风险。然而，这一分析任务面临诸多挑战：包括众多成对比较、跨时间跨度的动态相关性，以及从业务关系知识中推导含义的模糊性。我们提出了 Prismatic，一个集成历史表现的定量分析与业务关系知识的定性分析，以实现对相关业务的交互式聚类的可视化分析系统。Prismatic 的功能包括三种聚类过程：动态聚类生成、知识驱动的聚类探索与相关性驱动的聚类验证。通过多视图聚类方法，Prismatic 将数据驱动的聚类丰富化为知识驱动的相似性，提供对业务相关性的细致理解。通过协调完善的视觉视图，Prismatic 促进了定量与定性特征相互交织的全面解释，通过构建概念股票的案例研究以及与领域专家的深入访谈，展示了其实用性与有效性。