PRISM：从 Planck 数据中恢复原初谱

原初功率谱描述了种子化我们今天观测到的大尺度结构的初始扰动。它提供了对暴胀或其他结构形成机制的间接探测。在这封信中，我们使用最近发布的算法 PRISM 从 Planck PR1 数据集中恢复原初功率谱。PRISM 是一种基于稀疏性的反演方法，旨在从宇宙微波背景 (CMB) 的经验功率谱中恢复原初功率谱的特征。这个病态逆问题通过在小波字典中对原初功率谱特征施加稀疏性先验来进行正则化。虽然这种非参数方法不假设原初功率谱形状有强先验，但它能够恢复其总体形状和局部特征。因此，这种方法提供了一种可靠的方式来检测偏离当前 favored 的标度不变谱的情况。我们将 PRISM 应用于 100 个模拟的 Planck 数据，以调查其在类 Planck 数据上的性能。我们还测试了该算法恢复 $k \sim 0.125$ Mpc$^{-1}$ 处小局部特征的能力，该特征在角功率谱的 $\ell \sim 1800$ 处引起了大幅凹陷。随后，我们将 PRISM 应用于 Planck PR1 功率谱以恢复原初功率谱。我们发现，相对于 $A_s=2.215\times10^{-9}$ 和 $n_s = 0.9624$ 的基准 Planck PR1 近标度不变原初功率谱，没有显著的偏离。