PRISM-Consult：面向临床医生对齐诊断的专家组架构
人工智能
2026-01-21 v2
摘要
我们提出了 PRISM-Consult，一种临床医生对齐的专家组架构，将紧凑的 PRISM 序列模型扩展为按路由分发的领域专家族。医疗事件被分词为结构化的临床事件；轻量级路由器读取前几个 token 并将其分发给专家模型（心血管、肺部、胃肠食管、肌肉骨骼、心因性）。每位专家继承了 PRISM 的小型 Transformer 主干网络与 token 模板，从而实现了参数效率与可解释性。这项初步研究评估了由高影响力的急诊科（ED）诊断组所界定的五个专家族范围。在真实世界的急诊科队列中，各专家在不同领域均表现出平滑的收敛性与较低的开发困惑度，同时在安全优先策略下，与全咨询方案相比，路由器实现了高路由质量与大幅度的计算节省。我们详细介绍了数据方法（初始与最终 ICD-9 族）、路由阈值与校准，并报告了各领域的结果以避免被常见事件主导。该框架为大规模安全、可审计且低延迟的咨询提供了实用路径，并概述了验证步骤——外部/时间复制、非对称生命威胁阈值以及多标签仲裁——以满足预期的临床部署标准。
关键词
引用
@article{arxiv.2510.01114,
title = {PRISM-Consult: A Panel-of-Experts Architecture for Clinician-Aligned Diagnosis},
author = {Lionel Levine and John Santerre and Alexander S. Young and T. Barry Levine and Francis Campion and Majid Sarrafzadeh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.01114},
year = {2026}
}
备注
8 pages, 6 figures