统计与仿真模型可编程接口（PRISM）：迈向临床与医疗决策模型更高可及性
统计计算
2022-02-22 v2
摘要
背景：医疗决策日益依赖计算机模型，无论是诊疗点的临床预测模型，还是政策制定层面的决策分析模型。鉴于模型在两类情境中的重要作用，其结构与实现应受到严格审查。能够在无阻碍的情况下审视输入/输出关联，可改进质量保证机制，同时满足隐私/保密关切，并促进模型融入决策过程。本文报告了统计与仿真模型可编程接口（PRISM）的开发，这是一个用于模型可及性的云基平台。方法：PRISM 强调两项主要原则：1）模型开发者侧的极小规范，以使模型适于云托管；2）使客户端访问完全独立于模型的资源需求与软件依赖。服务器架构集成了 RESTful 应用程序编程接口（API）基础设施、用于数据传输的 JSON、用于访问管理的路由层、用于管理计算资源与软件包的容器技术，以及同步或异步模型调用的能力。结果：我们讨论了该架构、使此类模型访问具备通用语言的极小 API 标准、底层服务器基础设施，以及用于数据传输的标准。PRISM 的一个实例作为服务可通过 Peer Models Network http://peermodelsnetwork.com 获取。通过一系列案例研究，我们展示了如何以标准化方式审问模型，且不受任何模型具体细节影响。结论：我们开发了一个公开可访问的平台与极简标准，促进了临床与政策模型的可及性。
引用
@article{arxiv.2202.08358,
title = {Programmable Interface for Statistical & Simulation Models (PRISM): Towards Greater Accessibility of Clinical and Healthcare Decision Models},
author = {Amin Adibi and Stephanie Harvard and Mohsen Sadatsafavi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.08358},
year = {2022}
}