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在 Facebook 上优先展示原创新闻

社会与信息网络 2022-01-05 v2 数字图书馆 信息检索 机器学习

摘要

本工作概述了我们如何优先展示原创新闻,这是新闻质量的一项关键指标。通过考察我们社交媒体平台上新闻帖子的格局与生命周期,我们识别出构建并部署原创性评分所面临的挑战。我们采用基于归一化 PageRank 值与三步聚类的方法,并每小时刷新该评分以捕捉在线新闻的动态。我们描述了一种近实时系统架构,评估了我们的方法,并将其部署至生产环境。我们的实证结果验证了各独立组件,并表明优先展示原创新闻提升了用户对新闻的参与度并改善了专有累积指标。

关键词

引用

@article{arxiv.2102.08465,
  title  = {Prioritizing Original News on Facebook},
  author = {Xiuyan Ni and Shujian Bu and Igor L. Markov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2102.08465},
  year   = {2022}
}

备注

9 pages, 8 figures, 6 tables, 2 algorithm pseudocodes