在治疗效应尺度上借用时的先验有效样本数
统计方法学
2024-04-23 v1
摘要
随着贝叶斯外部数据借用应用的显著增长，能够有效 eliciting 先验分布的关键信息量变得越来越重要。先验有效样本数（ESS）作为一种直观且高效的度量方式，已被广泛用于此目的。大多数ESS定义都在借用控制信息的背景下提出。虽然许多贝叶斯模型可以自然地扩展到利用治疗效应尺度上的外部信息，但针对该设置下先验ESS的计算几乎没有受到关注。本研究通过扩展流行的ELIR ESS定义来弥合这一方法论差距。我们阐述了通用框架，并推导了各种类型终点和治疗效应 measures 的先验ESS。还考察了后验分布和ESS的预测一致性属性。所develop的方法已在GitHub上实现为R程序：https://github.com/squallteo/TrtEffESS。
引用
@article{arxiv.2404.13366,
title = {Prior Effective Sample Size When Borrowing on the Treatment Effect Scale},
author = {Hongtao Zhang and Keaven M Anderson and Zachary Zimmer and Gregory Golm and Aditi Sapre and Joseph G Ibrahim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13366},
year = {2024}
}