预测一致性的先验有效样本量
应用统计
2019-07-10 v1
摘要
确定实验的样本量可能具有挑战性，当通过先验分布纳入外部信息时更甚。此类信息正日益用于减少随机临床试验中对照组的大小。知晓以等效先验有效样本量（ESS）表示的先验信息量，显然有助于试验设计。近来已提出多种获得先验ESS的方法。它们的合理性在于对单参数指数族给出标准ESS。然而，尽管基于相似的信息论度量，它们在非共轭设定下可能导致惊人不同的ESS，这使许多含先验信息的设计复杂化。我们表明当前方法未能满足基本的预测一致性准则，该准则要求大小为的样本的期望后验预测ESS为先验ESS与之和。我们引入了期望局部信息比ESS，并证明其具有预测一致性。如针对具有重尾Student-t先验的正态分布数据以及具有广义Gamma先验的指数数据所示，它纠正了当前方法的ESS。最后讨论了两个应用：源自历史数据的对照组先验ESS，以及分层亚组分析的后验ESS。
引用
@article{arxiv.1907.04185,
title = {Predictively Consistent Prior Effective Sample Sizes},
author = {Beat Neuenschwander and Sebastian Weber and Heinz Schmidli and Anthony O'Hagan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.04185},
year = {2019}
}
备注
19 pages, 1 figure