PrIntMesh：3D器官网格重建的精确相交表面
计算机视觉与模式识别
2025-11-21 v1
摘要
人体器官由相互连接的亚结构组成，其几何和空间关系相互约束。然而，大多数深度学习方法仍将这些部件独立处理，导致解剖学上不合理的重建。我们引入PrIntMesh，一种基于模板、拓扑保持的框架，用于将器官作为统一系统进行重建。从一个连通的模板开始，PrIntMesh联合变形所有亚结构以匹配患者特异的解剖结构，同时显式保留内部边界并强制实现光滑、无瑕疵的表面。我们在心脏、小脑仁区和肺部 demonstrate其有效性，实现了高几何精度、正确的拓扑结构，并在有限或噪声较大的训练数据上表现出稳健性。与基于体素和基于表面的方法相比，PrIntMesh在重建共享界面方面更好，保持结构一致性，并提供一种适用于临床应用的数据高效解决方案。
引用
@article{arxiv.2511.16186,
title = {PrIntMesh: Precise Intersection Surfaces for 3D Organ Mesh Reconstruction},
author = {Deniz Sayin Mercadier and Hieu Le and Yihong Chen and Jiancheng Yang and Udaranga Wickramasinghe and Pascal Fua},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.16186},
year = {2025}
}
备注
12 pages, 9 figures