实现肺段自动重建的关键要素
图像与视频处理
2022-07-15 v3 计算机视觉与模式识别
摘要
肺段的 3D 重建在肺癌的手术治疗规划中起着重要作用，它有助于保留肺功能并帮助确保低复发率。然而，在深度学习时代，肺段的自动重建仍未被探索。在本文中，我们研究了实现肺段自动重建的关键要素。首先，我们从临床和几何角度系统阐述了肺段的解剖定义，并提出了符合这些定义的评估指标。其次，我们提出了 ImPulSe（Implicit Pulmonary Segment），一种专为肺段重建设计的深度隐式表面模型。ImPulSe 对肺段的自动重建在指标上是准确的且视觉上令人满意。与规范分割方法相比，ImPulSe 以更高的训练效率和更少的参数输出任意分辨率的连续预测。最后，我们尝试了不同的网络输入，以分析在肺段重建任务中起关键作用的因素。我们的代码可在 https://github.com/M3DV/ImPulSe 获取。
引用
@article{arxiv.2207.03078,
title = {What Makes for Automatic Reconstruction of Pulmonary Segments},
author = {Kaiming Kuang and Li Zhang and Jingyu Li and Hongwei Li and Jiajun Chen and Bo Du and Jiancheng Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03078},
year = {2022}
}
备注
MICCAI 2022