电池数据基因组的原则
物理与社会
2021-12-07 v4 应用物理
摘要
电化学储能对现代社会至关重要——从消费电子到电气化交通和电网。它不再只是一种便利,而是向韧性、低碳经济转型的关键赋能者。服务于这些需求的庞大多元的电池研发社区已演化为涵盖材料发现、电池化学、设计创新、放大、制造与部署的多样专业领域。尽管电池科学与技术已相当成熟且影响深远,这些不同群体间的数据与软件实践却远落后于药物发现等其他领域的最先进水平,后者在创新速率上已获得显著提升。由此导致的渐进式性能提升和研究生产力损失,阻碍了创新与社会进步。例子涵盖电池研究的每一个领域,从材料发现缓慢且迭代的本质,到电池反复且耗时的性能测试以及退化与失效的缓解。根本问题在于现代数据科学方法需要大量数据,而电池界缺乏这些方法的即时使用所需的可扩展、标准化数据枢纽。缺乏统一的数据实践是解决规模问题的核心障碍。在本展望中,我们识别了数据与软件共享的缺口,并提出了构建稳健数据枢纽社区所需的统一原则与工具,其提供灵活的共享格式以满足多样需求。电池数据基因组作为一项以数据为中心的倡议被提出,它将使电池科学与技术获得变革性加速,并最终作为催化剂彻底改变我们的创新方式。
引用
@article{arxiv.2109.07278,
title = {Principles of the Battery Data Genome},
author = {Logan Ward and Susan Babinec and Eric J. Dufek and David A. Howey and Venkatasubramanian Viswanathan and Muratahan Aykol and David A. C. Beck and Ben Blaiszik and Bor-Rong Chen and George Crabtree and Valerio de Angelis and Philipp Dechent and Matthieu Dubarry and Erica E. Eggleton and Donal P. Finegan and Ian Foster and Chirranjeevi Gopal and Patrick Herring and Victor W. Hu and Noah H. Paulson and Yuliya Preger and Dirk Uwe Sauer and Kandler Smith and Seth Snyder and Shashank Sripad and Tanvir R. Tanim and Linnette Teo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.07278},
year = {2021}
}
备注
corrected author list