主用户仿真攻击：一种基于卡尔曼滤波的检测技术
密码学与安全
2019-03-12 v1 机器学习
网络与互联网体系结构
性能
摘要
认知无线电技术通过允许次级用户在不会对主用户造成干扰的前提下使用空闲频段，来解决频谱稀缺问题。然而，若干攻击可能扰乱认知无线电网络的正常运行。主用户仿真攻击是最严重的攻击之一，其中恶意用户仿真主用户信号特征，以阻止其他合法次级用户接入空闲信道或对主用户造成有害干扰。已有若干检测主用户仿真攻击者的方案被提出。然而，这些技术大多假设主用户位置固定，因而在主用户移动时不再有效。本文提出一种基于卡尔曼滤波框架的新方法，用于检测主用户非平稳情况下的主用户仿真攻击。我们进行了多项实验，并通过仿真结果证明了所提方法的优势。
引用
@article{arxiv.1903.03684,
title = {Primary User Emulation Attacks: A Detection Technique Based on Kalman Filter},
author = {Zakaria El Mrabet and Youness Arjoune and Hassan El Ghazi and Badr Abou Al Majd and Naima Kaabouch},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.03684},
year = {2019}
}
备注
14 pages, 9 figures