一种面向认知无线电网络的主用户仿真攻击自适应检测机制
网络与互联网体系结构
2018-04-26 v1
摘要
先进信息技术（IT）的普及，尤其是物联网（IoTs）的广泛传播，使无线频谱成为一种宝贵资源。认知无线电网络（CRN）已被认为是实现通信频段高效利用的关键。由于动态频谱接入（DSA）存在极大困难、高复杂性及监管限制，保护 CRN 免受恶意攻击者或自私滥用者侵害极具挑战。主用户仿真（PUE）攻击是 CRN 中一种易于发起但难以检测的攻击，恶意实体模仿主用户（PU）信号以自私占用频谱资源或发起拒绝服务（DoS）攻击。受广泛用作各类电子设备指纹的物理特征启发，本文提出一种自适应且贴近实际的 PUE 攻击检测技术。该技术利用攻击者无法模仿的 PU 传输特征。本工作中，考虑到实际部署中的约束，选取发射功率作为难以模仿的特征之一，其源于 PU 与攻击者之间的内在差异。实验结果验证了所提机制的有效性与正确性。
引用
@article{arxiv.1804.09266,
title = {An Adaptive Primary User Emulation Attack Detection Mechanism for Cognitive Radio Networks},
author = {Qi Dong and Yu Chen and Xiaohua Li and Kai Zeng},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09266},
year = {2018}
}
备注
to appear in the 14th International Conference on Security and Privacy in Communication Networks (SecureComm 2018), Singapore, August 8, 2018