让认知无线电模仿：基于模仿的认知无线电网络频谱接入
网络与互联网体系结构
2011-02-01 v1
摘要
在本文中，我们解决了大规模认知无线电网络中的机会频谱接入问题，其中未授权的次要用户（SU）接入被授权的主要用户（PU）部分占用的频率信道。每个信道具有一个SU未知的可用概率。我们应用演化博弈论对频谱接入问题进行建模，并基于模仿（一种广泛应用于人类社会、包括模仿成功行为的行为规则）开发分布式频谱接入策略。我们首先基于基本的比例模仿（PI）规则和更高级的双重模仿（DI）规则，在SU可以模仿任何其他SU的假设下，开发了两种基于模仿的频谱接入策略。然后，我们将所提出的策略适应于更实际的场景，即SU只能模仿在同一信道上运行的其他SU。对两种场景下的诱导模仿动态以及所提出策略收敛到模仿稳定均衡（也是系统的-最优）的性质进行了系统的理论分析。所提出的基于模仿的频谱接入策略简单、自然且激励相容，可以仅基于局部交互分布式实现，因此特别适用于像认知无线电网络这样的分散式自适应学习环境。
引用
@article{arxiv.1101.6016,
title = {Let Cognitive Radios Imitate: Imitation-based Spectrum Access for Cognitive Radio Networks},
author = {Stefano Iellamo and Lin Chen and Marceau Coupechoux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1101.6016},
year = {2011}
}