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PresAIse:面向企业的规范性AI解决方案

机器学习 2024-02-14 v2

摘要

规范性 AI 代表了决策制定的一次变革性转变,可提供因果洞察与可操作的建议。尽管其潜力巨大,但企业采用往往面临诸多挑战。第一个挑战源于观测数据在准确因果推断方面的局限性,而这通常是良好决策的前提。第二个挑战与建议的可解释性有关,这对于企业决策场景至关重要。第三个挑战是数据科学家与业务用户之间的孤岛效应,阻碍了有效协作。本文概述了 IBM Research 的一项倡议,旨在通过提供一套规范性 AI 解决方案来应对其中部分挑战。借鉴多篇研究论文的洞察,该解决方案套件包括可扩展的因果推断方法、可解释的决策方法,以及集成大语言模型(LLM)通过对话智能体弥合沟通鸿沟。概念验证系统 PresAIse 展示了这些解决方案的潜力,它使非机器学习专家能够通过自然语言界面与规范性 AI 模型进行交互,从而实现高级分析在战略决策中的大众化。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.02006,
  title  = {PresAIse, A Prescriptive AI Solution for Enterprises},
  author = {Wei Sun and Scott McFaddin and Linh Ha Tran and Shivaram Subramanian and Kristjan Greenewald and Yeshi Tenzin and Zack Xue and Youssef Drissi and Markus Ettl},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.02006},
  year   = {2024}
}

备注

14 pages