由马尔可夫输入过程驱动的滞后 Preisach 模型
统计力学
2017-08-16 v1
摘要
我们研究了滞后 Preisach 模型对随机涨落外场的响应。我们进行的数值模拟表明，先前针对无关联输入的 Preisach 模型导出的自相关函数和功率谱密度的解析表达式，在外场呈现指数衰减关联时依然渐近成立。因此，导致无关联输入 Preisach 模型产生长期记忆和 1/f 噪声的机制，在存在快速衰减输入关联的情况下仍然适用。我们收集了进一步的证据，表明先前引入的有效 Preisach 密度的重要性即使对于具有关联输入的 Preisach 模型依然成立。此外，我们使用解析方法针对无关联输入的 Preisach 模型输出提出了一些新结果。例如，我们发现，为了在输出中产生相同的长时尾，通用 Preisach 模型中宽度较大的基本滞后回线需要比对称 Preisach 模型具有更高的权重。此外，我们发现自相关函数和功率谱密度单调递减，与输入和 Preisach 密度的选择无关。
引用
@article{arxiv.1706.05182,
title = {Preisach models of hysteresis driven by Markovian input processes},
author = {Sven Schubert and Günter Radons},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05182},
year = {2017}
}