优先依附使种群演化网络对崩溃具有鲁棒性
适应与自组织系统
2015-05-13 v1
摘要
我们研究了一个化学物种演化模型，该模型结合了短时间尺度上的种群动力学和长时间尺度上的选择机制。适应度最低的节点被新节点取代，这些新节点的链接通过优先依附连接到给定网络的节点上。与先前工作中使用的随机依附新节点相比，这种优先依附机制加速了从随机几何结构开始生成所谓的自催化集，以及该结构的增长，直到它在稳态阶段饱和，此时整个系统成为一个自催化集。此外，与随机依附相比，稳态阶段的系统在种群规模崩溃时变得更加稳定。我们利用图论概念详细解释了所得网络的何种结构导致了这种稳定性。本质上，它是一个具有许多环路的非常密集的核心，而较少的节点扮演着关键物种的角色，几乎完全阻止了系统崩溃。
引用
@article{arxiv.0905.2711,
title = {Preferential attachment renders an evolving network of populations robust against crashes},
author = {Areejit Samal and Hildegard Meyer-Ortmanns},
journal= {arXiv preprint arXiv:0905.2711},
year = {2015}
}
备注
12 pages, 9 figures, 2 tables