预测式超可靠通信：生存分析视角
网络与互联网体系结构
2020-12-23 v1
摘要
超可靠通信（URC）是支撑沉浸式与任务关键型 5G 应用的关键赋能技术。由于缺少专为 URC 系统定制的精确统计模型，满足这些应用的严格可靠性要求颇具挑战。本通信以统计学习方法刻画动态信道上的无线连接。具体而言，提出了基于模型与数据驱动的两种学习方法来估计一组训练样本上无阻塞连接的统计特性，且无需知晓动态信道统计信息。利用生存分析原理，无线连接的可靠性以信道阻塞事件的概率来衡量。此外，针对给定的可靠无阻塞连接预测了最大传输时长，并给出了推断传输时长的置信度。结果表明，对于需要低样本复杂度的中低可靠性目标，基于模型的方法在检测信道阻塞事件上精度更高；相反，数据驱动的方法在更高可靠性目标下检测精度更高，但代价是 100 的样本复杂度。
引用
@article{arxiv.2012.11971,
title = {Predictive Ultra-Reliable Communication: A Survival Analysis Perspective},
author = {Sumudu Samarakoon and Mehdi Bennis and Walid Saad and Merouane Debbah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.11971},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 5 figures, Accepted for IEEE Communications Letters