基于 SDR 的 URLLC 实时 CQI 预测测试床
网络与互联网体系结构
2021-03-08 v1 人工智能
摘要
超可靠低时延通信（URLLC）是 5G 系统的关键特性。URLLC 所施加的服务质量（QoS）要求为时延小于 10ms、丢包率（PLR）小于 。为以最小信道资源消耗满足如此严苛的要求，设备需要准确预测信道质量并为 URLLC 恰当选择调制与编码方案（MCS）。本文提出一种基于软件定义无线电、使用神经网络的新型实时信道预测系统。论文还描述并共享了一个开放信道测量数据集，可用于未来 URLLC 研究中在不同移动场景下比较各类信道预测方法。
引用
@article{arxiv.2103.03572,
title = {SDR-based Testbed for Real-time CQI Prediction for URLLC},
author = {Kirill Glinskiy and Evgeny Khorov and Alexey Kureev},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03572},
year = {2021}
}