基于环境气象数据的SAT系统排放液体温度预测建模：渗透管理的意义
机器学习
2025-07-08 v1 人工智能
摘要
准确预测充填池上层层的排放液体温度对于优化土壤地下水处理（SAT）过程至关重要，因为温度直接影响水的粘度和渗透速率。本研究开发和评估了使用环境气象数据预测SAT系统充填池排放液体温度的模型。测试了多元线性回归（MLR）、神经网络（NN）和随机森林（RF）在预测准确性和可解释性方面的表现。由于其操作简单性和稳健性能，MLR模型达到了高预测准确性（R2=0.86-0.87），并用于估算排放液体温度的10年周期。结果突出了显著的季节性温度循环，以及土层温度在支配渗透排放液体热轮廓中的重要性。该研究为实时监测和长期规划SAT运营提供了实用方程。
引用
@article{arxiv.2507.04050,
title = {Predictive Modeling of Effluent Temperature in SAT Systems Using Ambient Meteorological Data: Implications for Infiltration Management},
author = {Roy Elkayam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.04050},
year = {2025}
}