面向非侵入式检查系统的预测性维护工具
机器学习
2021-03-02 v1
摘要
跨境安全对社会而言是重中之重。经济体每年因造假者及其他威胁损失数十亿。配备 X 射线安全系统(NIIS-非侵入式检查系统)的安全检查点，如机场、港口、边境管控和海关当局，利用 NIIS 检查行李、空运、陆运、海运和铁路货物以及车辆，以应对无数威胁。对 X 射线扫描系统的依赖要求其提供连续 24/7 运行保障。因此需要密切监控其工作状态并采取先发制人的措施，以减少 X 射线系统的总体停机时间。本文提出一种预测性维护决策支持系统，缩写为 PMT4NIIS(面向非侵入式检查系统的预测性维护工具)，它是一种增强分析平台，提供实时 AI 生成的关于即将发生的系统故障风险及可能导致停机的预警。该工业平台是各类 X 射线安全系统工作状态的 24/7 服务台与监控中心的基础。
引用
@article{arxiv.2103.01044,
title = {Predictive Maintenance Tool for Non-Intrusive Inspection Systems},
author = {Georgi Nalbantov and Dimitar Todorov and Nikolay Zografov and Stefan Georgiev and Nadia Bojilova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.01044},
year = {2021}
}
备注
7 pages, 2 figures