多层社交网络上维持创新采纳的预测控制策略

本文研究了一个采纳-观点模型的最优控制问题，该模型将创新采纳与多层网络上的观点形成耦合。采纳通过社会传染和感知收益传播，而观点则通过社交互动和来自采纳水平的反馈演化。个体可能因不满或外部约束而放弃采纳，从而可能阻碍扩散。我们分析了系统均衡及其稳定性，确定了采纳得以持续的条件。我们引入了一种模型预测控制（MPC）策略，该策略根据预测的系统演化动态调整干预措施。比较了三种控制类型：塑造观点、作用于采纳率以及减少不满。总体而言，MPC 干预优于静态恒定控制，以相当或更低的成本实现了更高的采纳率。这些结果凸显了预测性、自适应策略在支持可持续行为扩散方面的潜力，为政策制定者提供了可扩展的有效干预工具。