俄乌战争空中警报的预测分析
机器学习
2024-11-25 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
本文考虑俄乌战争（自2022年2月24日爆发）期间空中警报的探索性数据分析和预测分析方法。结果表明，各地区的警报彼此相关并存在地理空间模式，这使得构建预测模型成为可能，该模型可预测在特定时间段内某一地区将发生警报的情形。获得的结果显示，特定地区的警报状态高度依赖于其相邻地区的特征。诸如小时、星期几和月份等季节性特征在预测目标变量方面也至关重要。一些地区高度依赖于等于数据集初始日期以来天数的时间特征。从而，我们可以推断空中警报模式随时间变化。
引用
@article{arxiv.2411.14625,
title = {Predictive Analytics of Air Alerts in the Russian-Ukrainian War},
author = {Demian Pavlyshenko and Bohdan Pavlyshenko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.14625},
year = {2024}
}