用于预测乌克兰危机影响的机器学习模型
统计金融
2022-03-04 v1 人工智能
摘要
俄罗斯于2022年2月24日星期四对乌克兰的袭击打击了金融市场并加剧了地缘政治危机。在本文中，我们选择了一些主要经济指标，如黄金、石油（WTI）、NDAQ以及涉及此次危机的已知货币，并试图量化这场战争对它们的影响。为了量化战争影响，我们使用这些经济指标之间的相关特征和关系，创建数据集，并将预测结果与实际数据进行比较。为了研究战争影响，我们使用机器学习线性回归。我们进行了实证实验，并在这些经济指标数据集上执行，以评估和预测这场战争的代价及其对主要经济指标的影响。
引用
@article{arxiv.2203.01738,
title = {Machine learning model to project the impact of Ukraine crisis},
author = {Javad T. Firouzjaee and Pouriya Khaliliyan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.01738},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 7 figures, 2 tables