基于在线原始-对偶方法的动态成像预测技术
最优化与控制
2025-02-28 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
在线优化对于解决动态逆问题（如图像稳定、流体流动监测和动态医学成像）具有重要作用。本文在两个方面改进了之前关于预测性在线原始-对偶方法的工作。首先，提供更简洁的分析，使之前不对称的 regret 边界对称化，放宽了对双侧预测器的先进限制条件。其次，基于上述方法，开发了若干改进的双侧预测器。我们在图像稳定和动态正电子断层扫描 tomography 中对其有效性进行了数值实证演示。
引用
@article{arxiv.2405.02497,
title = {Prediction techniques for dynamic imaging with online primal-dual methods},
author = {Neil Dizon and Jyrki Jauhiainen and Tuomo Valkonen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.02497},
year = {2025}
}