图像恢复中若干原始-对偶优化方法的前后向视角
最优化与控制
2014-06-23 v1
摘要
大量图像恢复问题可以抽象为在希尔伯特空间中最小化一组复合凸函数之和的问题。为了解决这类问题，已经开发了原始-对偶近端方法，为大规模优化问题提供了高效解决方案。本文旨在表明，许多现有算法可以从在适当乘积空间上应用的前后向算法的一般形式推导出来。我们的方法还允许通过引入可变度量来开发现有算法的有用扩展。提供了图像恢复的示例。
引用
@article{arxiv.1406.5439,
title = {A forward-backward view of some primal-dual optimization methods in image recovery},
author = {Patrick L. Combettes and Laurent Condat and Jean-Christophe Pesquet and Bang Cong Vu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.5439},
year = {2014}
}