基于拉格朗日对偶的在线调度算法
数据结构与算法
2014-08-06 v1
摘要
我们考虑基于拉格朗日对偶的方法来设计和分析在线节能调度算法。首先，提出一个原始-对偶框架。我们的方法利用拉格朗日弱对偶性和凸性来推导可表述为凸分配问题的对偶程序。对偶具有类似于线性规划中直观的结构。对偶的约束明确指示在线决策，并自然导致竞争算法。其次，我们使用同样基于弱对偶性的对偶拟合方法来研究不太可能具有凸松弛的问题。通过分析，我们展示了一个有趣的特征：原始-对偶给出了设计算法的思路，而分析则通过对偶拟合完成。我们通过不同设置的问题说明了这些方法的优势和灵活性：从单机到无关机环境，从典型竞争分析到资源增强分析，从凸松弛到非凸松弛。
引用
@article{arxiv.1408.0965,
title = {Lagrangian Duality based Algorithms in Online Scheduling},
author = {Nguyen Kim Thang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1408.0965},
year = {2014}
}