利用原始加速度计数据预测自由生活环境中的持续谐波行走
应用统计
2017-11-20 v2
摘要
目的。使用原始亚秒级加速度计数据，我们提出并验证一种用于识别和表征自由生活环境中行走的方法。我们关注持续谐波行走(SHW)，将其定义为步频低变异性至少10秒的行走。方法。我们利用SHW的谐波性质并量化三轴原始加速度计数据的局部周期性。我们还估计观测信号基频并将其与瞬时行走（步到步）频率(IWF)联系。接下来，我们报告49名健康老年人SHW总时间、SHW发作次数与持续时间、SHW发生时刻及IWF。主要结果。所提分类方法灵敏度发现为97%，而特异度介于87%和97%之间，预测准确度介于94%和97%之间。我们报告SHW总时间介于140和10分钟每天，分布在340和50次发作之间。我们估计平均IWF为1.7步每秒。意义。我们提出基于傅里叶分解检测SHW和估计IWF的简单方法。所得方法快速，允许在普通笔记本电脑（2.8 GHz Intel Core i7, 16 GB DDR3 RAM）上相对短时间（约半小时）处理长达一周的原始加速度计数据（约1.5亿次测量）。
引用
@article{arxiv.1505.04066,
title = {Prediction of sustained harmonic walking in the free-living environment using raw accelerometry data},
author = {Jacek K. Urbanek and Vadim Zipunnikov and Tamara Harris and William Fadel and Nancy Glynn and Annemarie Koster and Paolo Caserotti and Ciprian Crainiceanu and Jaroslaw Harezlak},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.04066},
year = {2017}
}