空间函数随机过程的预测：比较函数与时空克里金方法
统计方法学
2018-02-19 v1
摘要
本文提出并比较了函数与时空（Sp.T.）克里金方法，以预测空间函数随机过程（也可视为时空随机过程）。主要通过一项模拟研究以及两个真实数据集，评估了在计算时间与通过函数交叉验证的预测性能方面的比较。我们将比较限于时空克里金与函数数据普通克里金（OKFD），因为更灵活的函数克里金方法——逐点函数克里金（PWFK）与函数克里金全模型——在若干情形下与 OKFD 一致。我们证明了 OKFD 与 PWFK 在特定条件下一致，从而提供了新的认识。模拟研究得出结论：对于平稳时空过程，两种克里金方法的预测性能大体相当，函数克里金倾向于在小样本量下表现更好，而时空克里金在大样本量下表现更好。对于非平稳时空过程，具有共同确定性时间趋势和/或时变方差与依赖结构时，无论样本量大小，OKFD 均优于时空克里金。在所有模拟情形中，OKFD 的计算时间较时空克里金方法显著降低。
引用
@article{arxiv.1802.05761,
title = {Prediction of spatial functional random processes: Comparing functional and spatio-temporal kriging approaches},
author = {Johan Strandberg and Sara Sjöstedt de Luna and Jorge Mateu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05761},
year = {2018}
}
备注
33 pages, 11 figures