利用机器学习预测 Facebook 帖子指标
社会与信息网络
2018-05-16 v1 机器学习
摘要
在这篇短文中，我们评估了三种知名机器学习技术用于预测 Facebook 中帖子影响力的性能。社交媒体对社会行为有巨大影响。因此，开发一种自动模型来预测社交媒体中帖子的影响力对社会是有用的。在本文中，我们分析了三种流行技术预测帖子影响力的效率：支持向量回归 (SVR)、回声状态网络 (ESN) 和自适应网络模糊注入系统 (ANFIS)。评估是在一个公开的知名基准数据集上进行的。
引用
@article{arxiv.1805.05579,
title = {Prediction of Facebook Post Metrics using Machine Learning},
author = {Emmanuel Sam and Sergey Yarushev and Sebastián Basterrech and Alexey Averkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.05579},
year = {2018}
}
备注
This is a draft version of a manuscript accepted in the XXI International Conference on Soft Computing and Measurement (SCM'2018), Saint Petersburg, Russia, May 23 - 25, 2018 (http://scm.eltech.ru/. It contains 4 pages