利用静息态 EEG 预测事件相关电位拼写器性能
人机交互
2020-05-08 v3 信号处理
神经元与认知
摘要
事件相关电位（ERP）拼写器可用于闭锁综合征或重伤患者的设备控制与通信。然而，受试者间性能不稳定与 ERP 文盲等问题仍待解决。因此，为高效使用 ERP 拼写器，有必要在执行前预测其分类性能。在本研究中，我们利用 ERP 拼写器前的静息态探究与 ERP 拼写器性能的关联。具体而言，我们根据四个脑区与五个频带使用了频谱功率与功能连接。结果显示，额叶区的 delta 功率以及 delta、alpha、gamma 频带的功能连接与 ERP 拼写器性能显著相关。此外，我们利用静息态 EEG 特征预测了 ERP 拼写器性能。这些发现可能有助于研究 ERP 文盲并为各用户考虑合适的替代方案。
引用
@article{arxiv.2005.01325,
title = {Prediction of Event Related Potential Speller Performance Using Resting-State EEG},
author = {Gi-Hwan Shin and Minji Lee and Hyeong-Jin Kim and Seong-Whan Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.01325},
year = {2020}
}
备注
Accepted to IEEE EMBC 2020