运行时认知概率事件演算在电子健康系统决策中的应用

我们提出并讨论一种运行时架构，在针对神经运动障碍儿童康复的电子健康系统中，将传感数据与分类器同基于逻辑的决策系统集成。在该应用中，儿童以游戏形式执行康复任务。系统的主要目标是从可用传感器与分类器（如眼动仪、运动传感器、情绪识别技术）推导刻画儿童当前认知与行为表现（如参与度、注意力、任务准确率）的一组参数，并据此决策。这些决策通常旨在改善儿童表现：当其注意力低下时触发适当的再参与刺激，或当儿童因任务过易失去兴趣时更换游戏或增加难度。除最先进的情绪识别与头部姿态估计技术外，我们使用一种概率且认知的逻辑编程事件演算方言的运行时变体，称为认知概率事件演算（Epistemic Probabilistic Event Calculus）。特别地，该符号框架的概率分量提供了与机器学习技术的自然接口。我们概述该架构及其组件，并通过一个运行实例与实验的讨论展示其若干特性。稿件正考虑发表于《理论与实践逻辑编程》（TPLP）。