以98%准确率预测乳腺癌
其他统计学
2023-08-06 v1
摘要
摘要 癌症是一种影响全球人群的肿瘤，在女性中发病率较高但不排除男性。它位列最致命的五大癌症类型之一，在医疗项目欠缺的欠发达国家尤为普遍。寻找误差最小的有效乳腺癌预测最佳算法至关重要。在本科学文章中，我们采用SMOTE方法与R包Shiny相结合以增强算法并提高预测准确率。我们将肿瘤类型分类为良性与恶性（B/M）。使用Kaggle数据集分析了多种算法，我们的研究确定逻辑回归为最优算法。我们使用混淆矩阵评估结果可视化，并使用ROC曲线获得全面的性能度量。此外，我们通过正确预测数除以总预测数计算精确率。关键词 乳腺癌，Smote，良性，恶性。
引用
@article{arxiv.2307.07571,
title = {Prediction of breast cancer with 98% accuracy},
author = {Condori Condori Nelyda Ayde and Mamani Mamani Ilma Magda and Cruz Paredes Soledad Epifania and Torres-Cruz Fred},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.07571},
year = {2023}
}