基于 ARBX(1) 过程的 PM10 空气污染物预测
应用统计
2024-02-12 v1 统计方法学
摘要
本文采用巴拿赫值时间序列框架，在存在外生变量的情况下，对时间相关函数型数据进行分量估计与预测。文中阐述了所提出的函数型估计量及相关插件预测量的强相合性。开展的模拟研究说明了它们的大样本性质。通过实施所提出的函数型时间序列方法，解决了法国上诺曼底地区空气污染物 PM10 曲线的预测问题。
引用
@article{arxiv.2402.06574,
title = {Prediction of air pollutants PM10 by ARBX(1) processes},
author = {Javier Álvarez-Liébana and M. Dolores Ruiz-Medina},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.06574},
year = {2024}
}