预测、期望与意外：已部署交通预测服务的方法、设计与研究
人工智能
2012-07-09 v1 物理与社会
摘要
我们介绍了开发预测大西雅图地区交通流量和拥堵的模型的研究。该研究促成了一个名为JamBayes的服务的部署，该服务通过智能手机和桌面版系统被超过2500名用户积极使用。我们回顾了建模工作，并描述了检验模型预测准确性的实验。最后，我们介绍了通过建模和预测意外情况来构建能够识别当前和未来意外的模型的研究。
引用
@article{arxiv.1207.1352,
title = {Prediction, Expectation, and Surprise: Methods, Designs, and Study of a Deployed Traffic Forecasting Service},
author = {Eric J. Horvitz and Johnson Apacible and Raman Sarin and Lin Liao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1207.1352},
year = {2012}
}
备注
Appears in Proceedings of the Twenty-First Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI2005)