使用人工智能进行交通预测：近期进展与新兴机遇综述

交通预测在缓解交通拥堵方面起着关键作用，而交通拥堵是一个全球性的严峻问题，会导致额外出行时间损失和燃料消耗增加等负面后果。将新兴技术集成到交通系统中为显著改善交通预测提供了机遇，也带来了新的研究问题。为理解交通预测中开放性研究挑战奠定基础，本综述旨在全面概述交通预测方法。具体而言，由于基于人工智能（AI）的交通预测方法近期取得成功且潜力巨大，我们聚焦于其近期进展与新兴研究机遇，并重点强调多元交通时间序列建模。我们首先列出并解释了文献中使用的各类数据类型与资源。接着，对交通预测背景下的基本数据预处理方法进行分类，并随后总结预测方法与应用。最后，我们提出交通预测中的主要研究挑战并讨论若干未来研究方向。